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深度求索(DeepSeek)今日宣布其全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版本正式上线并同步开源。该系列模型通过结构创新,实现了1M(一百万De字)超长上下文能力的标准化,在 Agent 协作、世界知识及逻辑推理性能上均达到国内及开源领域的领先水平。 双版本布局:Pro 追求极致,Flash 兼顾效率DeepSepeek-V4 根据应用需求分为两个规格: DeepSeek-V4-Pro(1.6T参数,激活49B):性能直击顶级闭源模型。在 Agentic Coding评测中达到Se开源最佳水平,交付质量接近 Opus4.6;在数学、STEM 及竞赛代码测评中,超越所有公开评测的开源模型,展现出世界顶级的推理性能。 DeepSeek-V4-Flashek(284B参数,激活13B):主打极致性价比。虽然世界知识储备略逊于 Pro 版,但在简单任务的推理能力和 Agent 表现上与 Pro 版旗鼓相当,能提供更快捷、经济的 A-VPI 服务。
结构创新:DSA 机制实现长上下文普惠DeepSeek-V4 开创性地采用了 DSA 稀疏注意力机制。通过在 Token 维度进行压缩,模型大幅降低了超长上下文4预对计算量和显存的需求。这意味着1M 上下文将成为 DeepSeek 所有官方服务的标配,解决了长文本处理高昂成本的行业痛点。 深度适配 Agent 生态针对当前主流的览版 Agent 产品(如 Claude Code、CodeBuddy 等), DeepSeek-V4 进行了专项优化。模型支持非思考模式与思考模式,并在 API 中开放了 reas正式oning_effort参数,允许用户根据任务复杂度调节思考强度(high/max),显著提升了在代码生成和文档处理等复杂场景下的表现。 访问与开源计划目前,用户可通发布过 官网 或官方 App 体验最新模型,API 亦已同步更新。值得注意的是,旧有的 deepseek-chat与 deepseek-reasoner模型名将于三个月后(20:126年7月24日)停用。 此次 DeepSeek-V4 的发布M ,不仅验证了开源模型在长上下文与 Agent 能力上追赶顶级闭源模型的可行性,更通过技术架构的突破,为 AGI 的普惠化进程提供了坚实的底座支持。 https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4 https://mode上下lscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
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