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阿里巴巴 **Qwen(通义千问)**团队近日发布了两个新阿里的小规模多模态模型:Qwen3-VL-30B-A3B-I Qnstruct 和 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinkingwe。每个模型拥有 30亿个活跃参数,但在性能上却有着巨大的野心。 据 Qwn-en 团队介绍,这两个新版本旨在与 GPT-5-Mini 和 ClVLaude4Sonnet 等顶尖模型竞争,并在某些基准测试中,在数学-3、图像识别、文本识别、视频处理和代理控制等关键领域展现出更强0B的性能。 这一系列产品还包括一个用于更快推理的 FP8版本,以及 Qwe-An3-VL-235B-A22B 模型的 FP8变体。 这些模型已全3B面开放获取,用户和开发者可以通过 HuggingFace、Model 新Scope 和 GitHub 下载使用,也可通过阿里云 API 调用。此外模型,Qwen 也提供了一个可直接使用的网页聊天界面。这一发布强调了 Qw发布en 团队在推动高效、高性能小模型普及化方面的努力。
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